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田野笔记 — 第 4 页
关于用 AI 构建、发布和运营网站、应用与工具的实用指南与实践笔记。
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更早的现场报道，按发布时间排序。
规范驱动开发：当规范成为产品
什么是规范驱动开发，规范先行、规范锚定和规范即源码有何不同，以及用 AI 编程时，先写规范再写代码何时划算。
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虚构包：生成代码的供应链风险
AI 生成的代码点名了一个并不存在的包，任何人都能把这个名字注册下来。这里讲它多常出现、名字为何重复，以及安装前怎样核实。
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70% 问题：为什么生成的软件需要人工的最后一公里
AI 工具能很快把项目做到大半，剩下的边界情况、集成与加固仍需人来判断。这里讲为什么，以及怎样走完这一段。
10 分钟 阅读
智能体记忆：如何在会话之间保持上下文
AI 智能体如何把上下文从一次会话带到下一次：记忆的类型、长上下文为什么不够、检索如何运作，以及遗忘为何是一项设计决定。
10 分钟 阅读
评估所生成的内容：Eval 纪律与可测信任
怎样用一套可重复的评测集评估 AI 生成的内容：该收集哪些用例，怎样给没有唯一正确答案的回答打分，以及怎样发现回归。
10 分钟 阅读
生成式 UI：在运行时由意图组合的界面
生成式 UI 是什么，已经出现在哪里，以及团队怎样让逐次生成的界面保持一致、值得信任、可以测试。
10 分钟 阅读
意图保真度：描述与生成之间的鸿沟
为什么 AI 的产出会偏离你的本意，怎样分辨是描述丢了还是传递丢了，以及一个能缩小请求与结果之间落差的短反馈循环。
9 分钟 阅读
意图债务：当生成的代码跑在理解前面
软件生成得比任何人解释得更快时，会积下一种新债：被推迟的理解。意图债务是什么，整洁的代码为何会把它藏起来，又该怎样还清。
10 分钟 阅读
多智能体编排：当一个循环变成许多
把一个 AI 智能体拆成多个，换来分工，也要缴协调税。2025 年的证据怎么说，常见的失败模式，以及什么时候一个智能体更合适。
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Vibe Coding：凭直觉生产软件的纪律与边界
Vibe coding 由 Andrej Karpathy 在 2025 年提出，用描述代替读代码。速度在哪里划算，哪里会悄悄积累债务，以及让它保持有用的纪律。
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当廉价执行淹没工作时，品味成了新瓶颈
AI 一个下午就能给出上百个合格的方案，难的变成了选对那一个。品味是什么，富足如何侵蚀标准，以及怎样让判断可以传授。
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一次性软件：为扔掉而构建的应用
AI 让能用的应用便宜到可以扔掉。什么时候做一次性应用才对，怎样给它设一个到期日，又怎样避免它变成没人管的永久软件。
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