Blog de WisyLink
Notas de campo — Página 4
Guías prácticas y notas de campo para crear, lanzar y mantener webs, apps y herramientas con IA.
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Despachos anteriores desde el campo, en orden de publicación.
Desarrollo dirigido por especificaciones: cuando la especificación se convierte en el producto
Qué es el desarrollo dirigido por especificaciones, en qué se diferencian la especificación primero, anclada y como fuente, y cuándo compensa escribirla antes del código con herramientas de IA.
11 min de lectura
Paquetes fantasma: riesgo en la cadena de suministro del código generado
Cuando el código generado por IA cita un paquete que no existe, cualquiera puede registrar ese nombre. Con qué frecuencia ocurre, por qué los nombres se repiten y cómo comprobar una dependencia antes de instalarla.
11 min de lectura
El problema del setenta por ciento: por qué el software generado necesita una última milla humana
Las herramientas de IA llevan un proyecto muy lejos en poco tiempo, pero el último tramo de casos límite, integraciones y refuerzo sigue pidiendo criterio humano. Por qué ocurre y cómo cruzarlo.
11 min de lectura
Memoria de agente: cómo se conserva el contexto entre sesiones
Cómo llevan los agentes de IA el contexto de una sesión a la siguiente: los tipos de memoria, por qué un contexto largo no basta, cómo funciona la recuperación y por qué olvidar es una decisión de diseño.
11 min de lectura
Evaluar lo generado: disciplina eval y confianza medida
Cómo evaluar lo que genera la IA con un conjunto de evaluación repetible: qué casos reunir, cómo puntuar respuestas sin una única respuesta correcta y cómo detectar regresiones.
11 min de lectura
UI generativa: interfaces compuestas en tiempo de ejecución a partir de la intención
Qué es la UI generativa, dónde se usa ya y cómo logran los equipos que las pantallas compuestas para cada petición sean coherentes, fiables y comprobables.
12 min de lectura
Fidelidad de intención: el abismo entre lo descrito y lo producido
Por qué el resultado de la IA se aleja de lo que querías, cómo distinguir la pérdida en la descripción de la pérdida en la transferencia y un ciclo corto de ajuste que cierra la brecha.
11 min de lectura
Deuda de intención: cuando el código generado supera la comprensión
Cuando el software se genera más rápido de lo que nadie lo explica, se acumula un nuevo tipo de deuda: comprensión aplazada. Qué es, por qué el código limpio la esconde y cómo saldarla.
11 min de lectura
Orquestación multiagente: cuando un bucle se convierte en muchos
Dividir un agente de IA en varios aporta especialización y cobra un impuesto de coordinación. Lo que muestra la evidencia de 2025, los fallos habituales y cuándo conviene un solo agente.
11 min de lectura
Vibe Coding: disciplina y límites de producir software por intuición
El vibe coding, bautizado por Andrej Karpathy en 2025, cambia leer código por describirlo. Dónde esa velocidad rinde, dónde acumula deuda en silencio y la disciplina que lo mantiene útil.
10 min de lectura
El gusto es el nuevo cuello de botella cuando la ejecución barata inunda el trabajo
La IA produce cien opciones correctas en una tarde, así que elegir bien es ahora lo difícil. Qué es el gusto, cómo la abundancia erosiona los estándares y cómo hacer que el criterio se pueda enseñar.
11 min de lectura
Software desechable: apps construidas para tirarse
La IA abarató tanto las apps que funcionan que ya se pueden tirar. Cuándo conviene una app de un solo uso, cómo darle fecha de caducidad y cómo evitar que se vuelva software permanente y sin dueño.
12 min de lectura