WisyLink Blog

No-codeLow-codeYapay zeka ile uygulama yapmaAraç karşılaştırmasıYazılım geliştirme

No-Code mu, Low-Code mu, Yapay Zeka mı? Temel Farklar

No-code, low-code ve yapay zeka uygulama oluşturucu: Her biri nedir, kime uyar, değişiklik, barındırma ve bağımlılık nasıl işler? Seçim için 5 soruluk liste.

10 dk okuma
No-Code mu, Low-Code mu, Yapay Zeka mı? Temel Farklar

No-code (kodsuz) araçlar, kod yazmadan görsel bloklardan yazılım kurmanı sağlar. Low-code (az kodlu) araçlar, görsel oluşturucuları özel kodla birleştirerek yazılımcıları hızlandırır. Yapay zeka uygulama oluşturucular ise montaj adımını ortadan kaldırır: Sonucu sade bir dille anlatırsın, bir yapay zeka ajanı çalışan bir uygulamayı kurar ve çoğu zaman barındırır.

  • No-code, bir uygulamayı platformun bloklarının sınırları içinde kendi eliyle kurup ayarlamak isteyenlere uyar.
  • Low-code, görsel hıza ek olarak özel koda, şirket sistemleriyle entegrasyona ve merkezi denetime ihtiyaç duyan yazılımcılara ve BT ekiplerine uyar.
  • Yapay zeka uygulama oluşturucular, bir araç öğrenmeden verisi ve girişleri olan çalışan bir uygulamaya ihtiyaç duyan, yazılımcı olmayan kişilere uyar.
  • Asıl farklar bitmiş uygulamanın görüntüsünde değil; montajı kimin yaptığında, değişikliklerin nasıl yapıldığında ve platformdan ayrılmanın ne kadar zor olduğunda.
  • Karar vermeden önce her sağlayıcıya limitleri, barındırmayı, sahipliği ve taşınabilirliği sor. Kod dışa aktarma imkânı araçtan araca çok değişir.

Üç yaklaşımın kısa tanımları

No-code
Yazılımı görsel bir arayüzle kurduğun platform: Tabloları ve alanları tanımlar, ekranları sürükleyerek bir araya getirir, “durum Tamamlandı olunca müşteriye haber ver” gibi kurallar kurarsın. Kod yazılmaz ama veriyi ve mantığı yine sen tasarlarsın.
Low-code
Görsel modellemeyi ve hazır bileşenleri, blokların yetmediği yerde kod yazma imkânıyla birleştiren bir geliştirme platformu. İş uygulamalarını daha hızlı çıkarmak isteyen yazılımcılara ve BT ekiplerine yöneliktir; çoğu zaman şirketin mevcut sistemleri ve güvenlik kuralları içinde çalışır.
Yapay zeka uygulama oluşturucu
Uygulamayı sade bir dille anlattığın, bir yapay zeka ajanının ekranları tasarladığı, mantığı yazdığı, veri depolamayı kurduğu ve barındırmalı araçlarda yayına aldığı araç. Sen sonucu inceler, değişiklikleri sohbet ederek istersin.

Yapay zeka uygulama oluşturucu ile no-code aynı şey mi? Hedefleri ortak, yani kod yazmadan yazılım; ama işleyiş farklı. No-code'da kurucu hâlâ sensin: Sadece kod yerine bloklarla kurarsın. Yapay zeka uygulama oluşturucuda ise sen müşterisin: Ajan kurarken sen anlatır ve test edersin. No-code ve low-code platformlar tablo ya da ekran taslağı çıkaran yapay zeka asistanları ekledikçe bu çizgi bulanıklaşıyor. İşe yarar test, ilk taslaktan sonra ne olduğudur: Uygulamayı bundan sonra blokları düzenleyerek sürdürüyorsan bu yapay zeka destekli no-code'dur; istediğini anlatarak değiştirmeye devam ediyorsan yapay zeka uygulama oluşturucudur. Üçüncü kategoriye kapsamlı bir giriş için yapay zeka uygulama oluşturucu nedir, nasıl çalışır yazımıza bak.

Günlük işleyişte her biri nasıl çalışır?

Gerçek bir işi alıp üç yoldan kuralım: kombi ve klima servisi yapan 15 kişilik bir teknik servis firması için iş takip uygulaması. Ofis çalışanları iş kaydı açar, teknisyenler kendi işlerini telefonlarında görür, iş bitince fotoğraf yükler ve müşteriye bir e-posta gider.

No-code: sen tıklarsın

Bir İşler tablosu ve bir Teknisyenler tablosu oluşturur, alan türlerini seçer (tarih, durum, fotoğraf, bağlı teknisyen), bir liste ekranı ve bir form kurar, her teknisyenin yalnızca kendi işlerini görmesi için bir filtre ekler ve durum değişince müşteriye e-posta gönderen bir otomasyon ayarlarsın. Bir veritabanı tasarımcısı gibi düşünürsün; ilk akşam her şeyin nerede olduğunu öğrenmekle geçer. Sonrasında küçük değişiklikler hızlıdır: bir alan ekle, forma sürükle, bitti.

Low-code: bir yazılımcı kod yazar

Bir yazılımcı ya da teknik bilgisi olan bir operasyon çalışanı, veriyi platformun görsel tasarımcısında modeller, ekranları bileşenlerden kurar ve blokların yapamadığı kısımlar için, örneğin biten işleri muhasebe programına aktarmak için kod yazar. BT ekibi kullanıcı erişimini, test ve canlı ortamları ayarlar. Sen gereksinimleri yazar ve kontrol edersin; değişiklikler yazılımcının iş kuyruğuna geri döner.

Yapay zeka uygulama oluşturucu: sen anlatırsın

Tek bir mesaj yazarsın: iki rol, iş alanları, durumlar, kimin neyi göreceği, fotoğraf yükleme, müşteri e-postası. Bugün kullandığın Excel tablosunu eklersin. Ajan uygulamayı kurar; sen onu bir ofis çalışanı ve bir teknisyen olarak test eder, ardından bir düzeltme listesi gönderirsin. Değişiklikler düzenleme değil, istektir: “Teknisyenler bir işi kapatırken not da ekleyebilsin.” Bu brifi nasıl yazdığın önemlidir; bu yüzden yapay zeka oluşturucular için prompt şablonları hazırladık.

Altıncı ayda ne olur?

Asıl fark daha sonra, takip uygulamasını kuran kişi izne çıktığında ya da işten ayrıldığında ortaya çıkar. Bir no-code uygulama, ancak kurucusunun adlandırmaları ve notları kadar sürdürülebilirdir; yerine gelen kişi tabloları ve otomasyonları tersine mühendislikle çözmek zorunda kalır. Bir low-code uygulama, kod incelemesi ve ayrı ortamlar gibi olağan yazılım güvencelerine sahiptir ama her değişiklik için bir yazılımcı gerekir. Yapay zekayla kurulan bir uygulama ise erişimi olan herkes tarafından aynı sohbet üzerinden değiştirilir ve sohbetin kendisi her değişikliğin neden yapıldığını kayıt altında tutar; ama kimse kodu açıp elle yama yapamaz.

No-code, low-code ve yapay zeka uygulama oluşturucu karşılaştırması

Üç yaklaşım yan yana
No-codeLow-codeYapay zeka uygulama oluşturucu
Kimin içinKendi eliyle kurmayı seven iş kullanıcıları ve üreticilerYazılımcılar ve BT ekipleriTeknik olmayan işletme sahipleri, kurucular ve operasyon yöneticileri
Gereken becerilerTemel veri modelleme, mantık kurma, aracı öğrenmeye zamanÖzel kısımlar için programlama, platform eğitimiNet anlatım ve dikkatli test
İlk sürüme ulaşma hızıBaşta yavaş: önce aracı öğren, sonra kurSıfırdan kod yazmaktan hızlı ama yine de bir projeEn hızlısı: ilk oluşturma çalışan bir sürümdür
EsneklikPlatformun blokları ve eklentileri ölçüsündeYüksek: boşlukları kod doldururOluşturucunun desteklediği alanda geniş; elle düzenleme yok
Arka uç ve barındırmaGenellikle dahil; kayıt sayısına ya da kullanıma göre kademeliDahil ya da şirket altyapısına kurulurBarındırmalı araçlarda dahil: veri, hesaplar, depolama, barındırma
Değişiklik süreciEditörde kendin düzenlersinYazılımcı düzenler, test eder ve yayına alırSohbette istersin; her değişiklik yeni bir oluşturmadır
Bağımlılık ve taşınabilirlikUygulama için yüksek; veri dışa aktarma yaygınDeğişir; bazı platformlar kodu dışa aktarır ya da senin sunucularında çalışırDeğişir; bazıları kaynak kodu verir, WisyLink dahil bazıları vermez
Maliyet modeliAbonelik, çoğu zaman kullanıcı ya da uygulama başınaPlatform lisansları, çoğu zaman kullanıcı başına, artı yazılımcı zamanıKullanım hakkı içeren aylık plan

Küçük bir ekip için hangi yaklaşım en ucuz? Yalnızca abonelikleri değil, saatleri de say. Low-code küçük bir ekip için nadiren en ucuzudur, çünkü faturayı yazılımcı zamanı belirler. No-code ucuz görünür; ta ki aracı öğrenmeye harcanan akşamları ve ekip büyüdükçe artan kullanıcı başı fiyatı ekleyene kadar. Yapay zeka uygulama oluşturucunun maliyeti ise plan artı anlatmaya ve test etmeye harcadığın zamandır. WisyLink'in planları ücretsiz (Topluluk) ya da aylık 7, 20 veya 100 dolardır ve uygulama kullanıcısı başına değil, hesap başına fiyatlandırılır; kullanım arttıkça büyüyen şey depolama, veritabanı boyutu ve bant genişliğidir, bunlar da plana göre sınırlıdır. iOS ve Android uygulamalarında liste fiyatları aynıdır; App Store ve Google Play ücreti TL olarak tahsil eder. Neyi karşılaştırırsan karşılaştır, alan adı maliyetini ve uygulamanın dayandığı ücretli eklentileri de ekle. Ücretsiz plan, hiçbir şeye para ödemeden önce gerçek bir kullanım senaryosunu test etmeye yeter: Topluluk planıyla başla.

No-code ne zaman daha iyi bir seçim?

  • Küçük değişiklikleri sık sık kendin yapmak istiyorsan. Görsel bir editörde alan ya da filtre eklemek bir dakika sürer, araya oluşturma girmez.
  • Uygulama çoğunlukla görünümleri olan bir veritabanıysa. Takip araçları, hafif CRM'ler ve içerik takvimleri blok modeline iyi oturur; platformun kendi şablonları ihtiyacının çoğunu zaten karşılıyor olabilir.
  • Diğer araçların zaten bağlıysa. Olgun no-code platformlar yaygın iş yazılımları için hazır bağlayıcılarla gelir.
  • Ekipte ona sahip çıkacak biri varsa. No-code uygulamalar, tabloların ve otomasyonların birbirine nasıl bağlandığını bilen bir bakıcıya ihtiyaç duyar.

Tuzak, bloklara sığmayan gereksinimdir. Geçici çözümler üst üste biner ve uygulamayı kurucusundan başka kimse kolayca değiştiremez hâle gelir.

Low-code ne zaman daha iyi bir seçim?

  • Yazılımcıların ya da bir BT ekibin varsa ve uygulamayı onlar kurup sürdürecekse.
  • Uygulama şirket sistemlerine bağlanmak zorundaysa: tek oturum açma (SSO), şirket içi bir veritabanı, bir ERP ya da muhasebe sistemi.
  • Kurumsal denetim önemliyse: denetim kayıtları, kimin kurup yayına alabileceği üzerinde merkezi kontrol, ayrı test ve canlı ortamlar.
  • Çok sayıda uygulama kuruyorsan ve bunların bileşenleri, verileri ve güvenlik kurallarını paylaşması gerekiyorsa.

Tuzak, low-code'u no-code gibi görmektir. Lisansları, ortamları ve yazılımcı zamanıyla yine bir yazılım projesidir; bunlar zaten mevcutsa karşılığını verir.

Yapay zeka uygulama oluşturucu ne zaman daha iyi bir seçim?

  • Yazılımcı yoksa ve bir maket değil, girişleri, kalıcı verisi ya da ödemesi olan çalışan bir uygulamaya ihtiyacın varsa.
  • Uygulama müşteriye dönükse: randevular, müşteri portalı, küçük bir mağaza, etkinlik LCV sayfası, bir rehber, bir üyelik alanı.
  • Bir platformun veriyi nasıl modellediğini öğrenmek yerine anlatmayı ve test etmeyi tercih ediyorsan.
  • Bir fikri doğruluyorsan ve daha fazla yatırım yapmadan önce gerçek, paylaşılabilir bir ilk sürüm istiyorsan.

İşe yarar bir orta yol: Birçok ekip birden fazla yaklaşımı birlikte kullanır. Ekibin her gün kurcaladığı satış süreci için no-code bir veritabanı, müşteriler için yapay zekayla kurulmuş bir randevu sitesi ya da müşteri portalı mantıklı bir iş bölümüdür.

Tuzaklar: Uygulamayı anlatarak yönlendirdiğin için piksel hassasiyetinde kontrol dolaylıdır; ajanın kurduğu her şeyi yine de test etmen gerekir; taşınabilirlik de sağlayıcıya bağlıdır. Yeniden kurmayı göze alamayacağın bir şeyi kurmadan önce bunu kontrol et.

5 soruluk karar listesi

Soruları sırayla yanıtla ve ilk net yanıtta dur:

  1. Önümüzdeki bir yıl bu uygulamadan bir yazılımcı sorumlu olacak mı? Evetse low-code ya da özel yazılım gerçekçi. Hayırsa devam et.
  2. Tek oturum açma ya da şirket içi bir veritabanı gibi şirket sistemlerine bağlanması gerekiyor mu? Evetse BT'nin dahil olduğu low-code. Hayırsa devam et.
  3. Ekranları ve alanları her hafta elle düzenlemek istiyor musun? Evetse no-code. Hayırsa devam et.
  4. Giriş, randevu ya da ödeme gibi müşteriye dönük mantığın yakında çalışması gerekiyor mu? Evetse yapay zeka uygulama oluşturucu. Hayırsa no-code da yapay zeka oluşturucu da iş görür; kullanmaktan keyif aldığını seç.
  5. Platformu kaybetmek ölümcül olur mu, yani kodu başka yere taşıyabilmen şart mı? Evetse yukarıda ne yanıt vermiş olursan ol, kodu dışa aktaran bir araç seç ya da bir yazılımcıyla çalış.

Karar vermeden önce her sağlayıcıya sorman gerekenler

Hangi kategoriyi seçersen seç, bu sorular demoların sakladığı maliyetleri ortaya çıkarır:

  • Limitler. Ne sınırlı: kayıtlar, depolama, kullanıcılar, oluşturmalar, bant genişliği? Sınıra gelince ne olur: Uygulama durur mu, yavaşlar mı, ek ücret mi çıkar?
  • Barındırma. Barındırma dahil mi? Bir değişiklik başarısız olunca canlı uygulamaya ne olur?
  • Sahiplik. İçeriğin ve kullanıcılarının oluşturduğu verinin sahibi kim? Veriyi CSV gibi standart bir biçimde dışa aktarabiliyor musun?
  • Taşınabilirlik. Uygulamanın kendisini kod olarak ya da herhangi bir biçimde dışa aktarabiliyor musun? Aktaramıyorsan çıkış planın ne?
  • Fiyatlandırmanın yapısı. Kullanıcı başına mı, uygulama başına mı, hesap başına mı? İşler büyüdükçe ne artıyor?
  • Kimlik bilgileri. Ödeme ve e-posta anahtarların nerede duruyor ve onları kim okuyabiliyor?
  • Süreklilik. Uygulamayı kuran kişi ayrılırsa, sonraki kişi uygulamanın nasıl çalıştığını nasıl öğrenecek ve onu güvenle nasıl değiştirecek?

Taşınabilirlik, atlaması en kolay ve sonradan düzeltmesi en zor sorudur. Taşınabilirlik ve dijital egemenlik ile makinenin ürettiğinin sahibi kim yazılarımız, yazılımını bir platform çalıştırırken sahipliğin ne anlama geldiğini daha derinlemesine inceliyor.

WisyLink barındırmalı bir yapay zeka uygulama oluşturucudur. Bir web sitesini, web uygulamasını ya da tarayıcı oyununu sohbette anlatırsın; kurulur ve gerçek bir arka uçla kendi adresinde yayına girer: kalıcı veri, kullanıcı hesapları, dosya depolama ve proje gerektirdiğinde ödeme, e-posta ve gerçek zamanlı özellikler. Ödeme ve e-posta senin kendi hesaplarınla çalışır, anahtarlar Entegrasyonlar altında saklanır. Her site kendi işlem kaynağında çalışır, yayına almalar ya hep ya hiç mantığıyla yapılır ve başarısız bir değişiklik önceki sürümü yayında bırakır. Kendi alan adını ücretsiz plan dahil her planda kullanabilirsin.

Teknik servis firmasının iş takip uygulaması bu uyumun iyi bir örneği. Teknisyenler telefonlarından giriş yapar ve yalnızca kendi işlerini görür; iş bitiş fotoğrafları gizli saklanır ve kısa ömürlü bağlantılarla açılır; müşteri e-postası, firmanın SMTP bilgileri Entegrasyonlar altına eklendiğinde firmanın kendi e-posta hesabından gider ve oluşturmanın kapanış notu bunu ayrıca hatırlatır. Zamanlanmış bir iş, geciken işleri kontrol edip ofise bir özet e-postası gönderebilir; bu iş belirli bir saatte değil, 30 ila 60 dakikada bir çalışır.

WisyLink'in uymadığı durumlar, böylece onu hızlıca eleyebilirsin:

  • App Store ya da Google Play'de yayınlanan native bir uygulamaya ihtiyacın var. WisyLink her tarayıcıda çalışan web uygulamaları kurar.
  • Görsel olarak düzenlemek ya da koda dokunmak istiyorsun. Görsel editör yoktur; değişiklikler sohbetle yapılır.
  • Kaynak kodu dışa aktarıp başka bir yerde barındırman gerekiyor. WisyLink kod dışa aktarma sunmaz.
  • Kurumsal tek oturum açmaya, büyük bir katalogda tam metin aramaya, ağır veri işlemeye ya da dakikası dakikasına çalışan işlere ihtiyacın var.

Bunlardan hiçbiri seni elemiyorsa, karar vermenin en hızlı yolu aklındaki uygulamayı kurup test etmektir. Ürün ve mühendislik sayfası kapsamı ve sınırları ayrıntılı olarak listeler, planlar da her kademenin ne eklediğini gösterir.

Tek mesajda anlat, canlı bağlantını al: Topluluk planında ücretsiz başla, kart gerekmez.

S.S.S.

Sıkça sorulan sorular

Yapay zeka uygulama oluşturucu ile no-code aynı şey mi?
Tam olarak değil. İkisi de seni kod yazmaktan kurtarır, ama no-code araçta kurucu yine sensin: Tabloları, ekranları ve otomasyonları elle tasarlarsın. Yapay zeka uygulama oluşturucuda ise müşteri konumundasın: Sonucu anlatır, ajanın kurduğunu incelersin. Birçok no-code platform artık yapay zeka asistanı da içeriyor; bu yüzden bir aracı, ilk taslaktan sonra uygulamayı elle mi yoksa anlatarak mı değiştirdiğine bakarak değerlendir.
Küçük bir ekip için en ucuz yöntem hangisi?
Genellikle en az ücretli saat gerektiren. Kendi zamanına da bir fiyat biç: Aylık ücreti daha düşük ama öğrenmesi bir haftanın akşamlarını alan bir araç aslında daha ucuz değildir. Fiyatın kullanıcı başına mı, uygulama başına mı, kullanıma göre mi arttığını kontrol et; on beş kişinin kullandığı bir iç araç bu modellerde çok farklı tutarlara çıkabilir. Low-code, yazılımcı zamanını varsaydığı için küçük ekiplere genelde en pahalıya gelir.
Sonradan araç değiştirebilir ya da uygulamamı dışa aktarabilir miyim?
Araca bağlı. Bazı yapay zeka oluşturucular ve low-code platformlar kaynak kodu dışa aktarır; çoğu no-code platform ise veriyi aktarmana izin verir ama uygulamayı değil. WisyLink kod dışa aktarma sunmaz. İçeriğinin sahibi sen olarak kalırsın ve kayıtlarını CSV dosyası olarak indiren bir yönetim sayfası isteyebilirsin; böylece uygulama taşınamasa da verin taşınabilir. Ayrılmak, uygulamayı başka bir yerde yeniden kurmak demektir.
Low-code platformlar yine de yazılımcı gerektirir mi?
Gerçek projelerin çoğunda evet. Eğitim almış ileri düzey kullanıcılar basit formlar ve iş akışları kurabilir, ama şirket sistemleriyle entegrasyonlar, özel mantık, test ve yayına alma genellikle kod yazan birini gerektirir. Bu bilinçli bir tercih: Low-code platformlar yazılımcıyı ortadan kaldırmayı değil, hızlandırmayı ve BT'ye merkezi kontrol vermeyi amaçlar. Ekibinde kod yazan kimse yoksa no-code ya da yapay zeka uygulama oluşturucu daha gerçekçi seçimdir.
Şirket içi araçlar için hangisi en iyisi?
Aracın bakımını kimin yapacağına bağlı. Ekipte her hafta alanları ve görünümleri kurcalamaktan hoşlanan biri varsa no-code uyar. Araç şirketin tek oturum açma sistemini kullanmak ya da bir ERP'ye veri yazmak zorundaysa, BT desteğiyle low-code uyar. Yazılımcısı olmayan küçük bir ekip, ortak kullanılan bir Excel tablosunu girişleri, rolleri ve durumları olan bir uygulamayla hızla değiştirmek istiyorsa, en az öğrenme yükünü yapay zeka uygulama oluşturucu getirir.
No-code ya da yapay zekayla yapılan uygulamalar büyüyebilir mi?
Trafiği karmaşıklıktan ayır. Barındırma platformları artan trafiği iyi karşılar; sınırlar genellikle veri boyutunda, sorgu özelliklerinde ve plan kotalarında ortaya çıkar. WisyLink her siteyi kendi işlem kaynağında çalıştırır; depolama, veritabanı ve bant genişliği plana göre sınırlıdır ve veriler serbest metin aramasıyla değil, alanlara göre filtrelenir. Bu yapı randevulara, portallara, mağazalara ve iç araçlara uyar. Büyük kataloglar ya da ağır analizler özel yazılım gerektirir.
Paylaş
XLinkedInFacebook