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Feldnotizen — Seite 4
Praxisleitfäden und Erfahrungsnotizen zum Erstellen, Veröffentlichen und Betreiben von Websites, Apps und Tools mit KI.
Seite 4
Fortsetzung des Archivs.
Frühere Meldungen aus dem Feld, in Veröffentlichungsreihenfolge.
Spezifikationsgetriebene Entwicklung: Wenn die Spezifikation zum Produkt wird
Was spezifikationsgetriebene Entwicklung ist, wie sich Spezifikation zuerst, als Anker und als Quelle unterscheiden und wann es sich mit KI-Werkzeugen lohnt, die Spezifikation vor dem Code zu schreiben.
10 Min. Lesezeit
Fiktive Pakete: Lieferkettenrisiko in generiertem Code
Nennt KI-generierter Code ein Paket, das es nicht gibt, kann jeder diesen Namen registrieren. Wie oft das vorkommt, warum sich die Namen wiederholen und wie Sie eine Abhängigkeit vor der Installation prüfen.
9 Min. Lesezeit
Das 70%-Problem: Warum generierte Software eine menschliche Letzte-Meile braucht
KI-Werkzeuge bringen ein Projekt schnell weit, doch die letzte Strecke aus Randfällen, Integrationen und Härtung braucht weiter menschliches Urteil. Warum das so ist und wie Sie sie meistern.
10 Min. Lesezeit
Agentengedächtnis: Wie Kontext über Sitzungen hinweg gehalten wird
Wie KI-Agenten Kontext von einer Sitzung in die nächste mitnehmen: die Gedächtnisarten, warum langer Kontext nicht genügt, wie der Abruf funktioniert und warum Vergessen eine Entwurfsentscheidung ist.
10 Min. Lesezeit
Das Generierte bewerten: Eval-Disziplin und gemessenes Vertrauen
Wie Sie KI-generierte Ergebnisse mit einem wiederholbaren Eval-Satz bewerten: welche Fälle Sie sammeln, wie Sie Antworten ohne einzige richtige Lösung bewerten und wie Sie Regressionen finden.
10 Min. Lesezeit
Generative UI: Oberflächen, die zur Laufzeit aus Absicht komponiert werden
Was generative UI ist, wo sie schon im Einsatz ist und wie Teams dafür sorgen, dass pro Anfrage komponierte Ansichten konsistent, vertrauenswürdig und testbar bleiben.
10 Min. Lesezeit
Intent-Treue: Die Kluft zwischen dem Beschriebenen und dem Produzierten
Warum KI-Ergebnisse von Ihrer Absicht abweichen, woran Sie Beschreibungs- und Übertragungsverlust unterscheiden und welche kurze Rückmeldeschleife die Kluft zwischen Anfrage und Ergebnis schließt.
10 Min. Lesezeit
Intent Debt: Wenn generierter Code das Verständnis überholt
Wird Software schneller erzeugt, als jemand sie erklären kann, entsteht eine neue Schuld: aufgeschobenes Verständnis. Was Intent Debt ist, warum sauberer Code sie verbirgt und wie sie sich abbauen lässt.
10 Min. Lesezeit
Multi-Agent-Orchestrierung: Wenn eine Schleife zu vielen wird
Wer einen KI-Agenten in viele aufteilt, gewinnt Spezialisierung und zahlt eine Koordinationssteuer. Was die Belege von 2025 zeigen, die typischen Fehlerarten und wann ein Agent die bessere Wahl ist.
10 Min. Lesezeit
Vibe Coding: Disziplin und Grenzen des intuitiven Softwarebauens
Vibe Coding, 2025 von Andrej Karpathy benannt, tauscht Code lesen gegen beschreiben. Wo sich das Tempo lohnt, wo es unbemerkt Schulden aufbaut und welche Disziplin es nützlich hält.
9 Min. Lesezeit
Geschmack ist die neue Engstelle, wenn billige Ausführung die Arbeit überflutet
KI liefert an einem Nachmittag hundert brauchbare Optionen, also ist das Auswählen der schwere Teil. Was Geschmack ist, wie Überfluss Maßstäbe senkt und wie sich Urteilsvermögen lehren lässt.
10 Min. Lesezeit
Wegwerfsoftware: Apps, die zum Wegwerfen gebaut werden
KI macht funktionierende Apps so günstig, dass man sie wegwerfen kann. Wann eine Einmal-App richtig ist, wie sie ein Ablaufdatum bekommt und wie sie nicht zu dauerhafter Software ohne Verantwortlichen wird.
10 Min. Lesezeit