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Notas de campo — Página 4
Guias práticos e notas de campo sobre como criar, lançar e manter sites, apps e ferramentas com IA.
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Continuando o arquivo.
Relatos anteriores do campo, na ordem de publicação.
Desenvolvimento orientado por especificações: quando a especificação se torna o produto
O que é o desenvolvimento orientado por especificações, como diferem spec-first, spec-anchored e spec-as-source e quando escrever a especificação antes do código compensa com ferramentas de IA.
11 min de leitura
Pacotes Fantasma: o risco da cadeia de abastecimento do código gerado
Quando o código gerado por IA cita um pacote que não existe, qualquer pessoa pode registrar esse nome. Com que frequência acontece, por que os nomes se repetem e como conferir uma dependência antes de instalar.
11 min de leitura
O Problema dos 70%: Por que o software gerado precisa de uma última milha humana
As ferramentas de IA levam um projeto quase até o fim com rapidez, mas a última etapa, de casos extremos, integrações e reforço para produção, ainda pede julgamento humano. Veja por quê e como atravessá-la.
11 min de leitura
Memória de agente: como o contexto se mantém entre sessões
Como agentes de IA levam o contexto de uma sessão para a outra: os tipos de memória, por que contexto longo não basta, como funciona a recuperação e por que esquecer é uma decisão de projeto.
11 min de leitura
Avaliar o que é gerado: disciplina eval e confiança medida
Como avaliar a saída gerada por IA com um conjunto de avaliação repetível: quais casos reunir, como pontuar respostas sem uma única resposta certa e como detectar regressões.
11 min de leitura
UI generativa: interfaces compostas em runtime a partir da intenção
O que é UI generativa, onde ela já está em uso e como as equipes mantêm consistentes, confiáveis e testáveis as telas compostas a cada pedido.
11 min de leitura
Fidelidade de intenção: o abismo entre o descrito e o produzido
Por que a saída da IA se afasta do que você queria, como distinguir perda na descrição de perda na transferência e um ciclo curto de feedback que reduz a distância entre pedido e resultado.
10 min de leitura
Dívida de intenção: quando o código gerado ultrapassa a compreensão
Quando o software é gerado mais rápido do que alguém consegue explicá-lo, surge um novo tipo de dívida: a compreensão adiada. O que é a dívida de intenção, por que código limpo a esconde e como quitá-la.
11 min de leitura
Orquestração multiagente: quando um ciclo se torna muitos
Dividir um agente de IA em vários dá especialização e cobra um imposto de coordenação. O que as evidências de 2025 mostram, as falhas mais comuns e quando um único agente é a melhor escolha.
11 min de leitura
Vibe Coding: disciplina e limites de produzir software por intuição
O vibe coding, batizado por Andrej Karpathy em 2025, troca ler código por descrevê-lo. Onde essa velocidade compensa, onde ela cria dívida em silêncio e a disciplina que o mantém útil.
10 min de leitura
O gosto é o novo gargalo quando a execução barata inunda o trabalho
A IA produz cem opções competentes numa tarde, e por isso escolher a certa virou a parte difícil. O que é gosto, como a abundância corrói os padrões e como tornar o julgamento ensinável.
11 min de leitura
Software descartável: apps construídas para deitar fora
A IA deixou os apps funcionais baratos a ponto de poderem ser descartados. Quando um app de uso único é a escolha certa, como dar a ele uma data de validade e como impedir que vire software permanente e sem dono.
12 min de leitura